Umělá inteligence ve firmách je realitou. Nástroje jsou dostupné, očekávání vysoká... A přesto většina organizací naráží na jeden problém: AI nemá předpokládaný efekt. Čím to je a jak to změnit? 

‍

🎧 Nestíháte číst? Pusťte si audio shrnutí článku vytvořené s pomocí AI a podstatný obsah vám neunikne.

‍

Podle studie McKinsey Global Institute není hlavní překážkou samotná technologie. Je to skutečnost, že firmy neumí řídit změnu, kterou AI přináší do práce lidí, vymezení rolí a organizace jako celku.

AI má potenciál, ale sama o sobě nestačí. Bez jasného a systémového řízení se tento potenciál nikdy nepřemění na výsledky a nepřinese očekávané ROI. A co hůř, může znásobit chaos.

‍

Kde firmy nejčastěji selhávají podle McKinsey

Studie shrnuje zásadní poznatky, které se opakují napříč odvětvími.

1. AI mění obsah lidské práce a definice rolí

Umělá inteligence mění způsob, jakým lidé pracují. Zatímco stroje přebírají rutinní úkoly, lidé řídí, dozorují a ověřují výstupy. 

V realitě naráží firmy na to, že:

• staré role přestávají odpovídat nové skutečnosti,
• odpovědnosti se překrývají,
• lidé dělají práci, na kterou nejsou systémově připraveni.

‍

2. Kritická je integrace práce, lidí a organizace

McKinsey ukazuje, že AI bude přínosem pouze tehdy, pokud ji firmy integrují do svých stávajících procesů, sladí s dovednostmi lidí a ukotví v organizační struktuře. Jinak může technologie způsobit chaos, místo aby přinesla hodnotu.

‍

3. Nejslabším článkem je leadership a exekuce

McKinsey uvádí, že ačkoliv 90 % firem do AI investuje, měřitelné přínosy hlásí méně než 40 % z nich. Firmy mají strategie, vize i technologické roadmapy. Selhání přichází ve chvíli, kdy se tyto plány a pilotní projekty mají převést do každodenní reality.

Svět, v němž existuje AI, totiž klade na management nové nároky. Manažeři musí vést hybridní týmy složené z lidí i AI a řídit změnu. Což vyžaduje nové myšlení i nové metriky výkonnosti. A na to zatím nejsou připraveni.

Typickými symptomy jsou:

• přetížení managementu,
• nejasné priority,
• pomalé nebo chaotické rozhodování,
• rozpad odpovědnosti v týmech.

‍

Jak z chaosu ven: kde končí výzkum a začíná realita 

Teď už nejde o další transformační projekt, ale o schopnost udržet firmu řiditelnou.

McKinsey velmi přesně popisuje, co se děje. Méně už se věnuje otázce, co s tím v praxi dělat. Obraťme se proto od výzkumů ke každodenní realitě. Tam se opakují problémy, které se do tabulek a modelů špatně dostávají:

• skryté konflikty a nedostatečná spolupráce mezi týmy,
• přetížení několika klíčových lidí,
• rozdíl mezi formální strukturou a skutečným fungováním,
• role managementu, které už neodpovídají rychlosti a komplexitě prostředí.

Tyto faktory zásadně ovlivňují, jestli se AI stane pákou výkonu, nebo jen dalším softwarem a zdrojem tlaku.

‍

AI ve skutečnosti často zesiluje chaos

Umělá inteligence umí nemilosrdně nasvítit a zesílit to, co už ve firmě existuje.

Pokud má organizace jasně vymezené role a sladěné priority, funguje v ní důvěra a odpovědnost, pak AI výkon násobí.

Pokud ale firma trpí nejasnou strukturou, permanentním hašením problémů a přetížením vedení, pak technologie tyto problémy ještě zvýrazní a zviditelní. 

‍

Tři otázky pro CEO

Udělejte si rychlý test, jak jste na tom právě vy. 

• Máte jasno, jak se změnila role vašich lídrů v prostředí, kde část práce přebírá AI?
• Víte, kde se ve vaší firmě skutečně rozhoduje? Nebo u vás existuje jen formální struktura bez reálného vlivu?
• Je vaše organizační struktura nastavená na realitu dnešní práce, nebo pořád ještě na svět, který už neexistuje?

Pokud v těchto třech bodech tápete, nový AI software vám přidá jen rychlost a s ní i tlak. Firmy, kterým se daří AI skutečně využít, obvykle nezačínají nástroji. Nejdřív projdou strukturovanou fází, ve které si ujasní role, odpovědnosti a realitu fungování.

‍

Jak spojit volné konce, aby AI byla přínosem

Vzkaz je jasný: na AI transformaci se firmy musí připravit. Tak velkou změnu je ale prakticky nemožné zvládnout bez pomoci integračních nástrojů připravených na novou realitu. 

Firmy nepotřebují další software na řízení AI. Potřebují efektivní systém na řízení lidí, rolí a výkonu v prostředí, kde umělá inteligence mění způsob práce.

Kompas, který dává smysl tam, kde data sama o sobě nestačí, workshopy nepřinášejí změnu a rozhodování se opírá o domněnky. Nástroj, který propojí data s lidmi, systémy a procesy – tou částí ledovce skrytou pod povrchem.

PeopleBoard.ai pomáhá zviditelnit skutečné fungování organizace, sladit role, vyjasnit priority a ukotvit změnu do každodenní praxe. Neřeší technologii. Řeší organizační realitu, ve které technologie buď funguje, nebo selhává.

‍

‍Pro koho je tento přístup vhodný

Tento přístup není univerzální a není pro každého. Funguje především ve firmách, které:

• chtějí systém, ne alibi nebo rychlé řešení bez práce na sobě,
• jsou ochotné pojmenovat realitu bez příkras,
• chápou, že AI mění i roli lídra, ne jen pracovní nástroje.

Přístup ke změně bude v následujících letech rozhodující. Investice do AI bez přizpůsobení organizace je investicí do rychlejšího a nákladnějšího chaosu. A současně právě v tom spočívá příležitost pro otevřené lídry, kteří se nebojí řídit jinak.

‍

Shrnutí pro zaneprázdněné

• McKinsey potvrzuje, že AI transformace selhávají hlavně kvůli lidem, rolím a organizaci.
• Technologie sama o sobě výkon nezajistí, pokud není správně zasazená do firemní reality.
• Největší slabinou firem je leadership a exekuce.
• AI zesiluje chaos tam, kde nejsou jasné role a priority.
• PeopleBoard.ai změnu podpoří jako systém pro řízení organizační reality.
• Tento přístup funguje pro zralé firmy připravené na systémovou změnu.

‍

Časté otázky

„Proč většina AI projektů nedosáhne očekávaného ROI?“

Protože firmy řeší technologii dříve než role, workflow a způsob řízení.

„Nestačí důkladnější proškolení zaměstnanců v AI nástrojích?“

Nestačí. Bez změny organizačního systému školení nepřináší trvalý efekt.

„Jaký je rozdíl mezi AI analytikou a PeopleBoardem?“

AI analyzuje data. PeopleBoard.ai pracuje s tím, jak lidé skutečně fungují v organizaci – role, přetížení, priority, vztahy.

„Je tento přístup pro nás?“

Tento přístup funguje pro firmy s vedením, které chce systémové řízení a je připravené pracovat i s nepohodlnou realitou.

‍

Pokračujte dál…

• Prostudujte si: Zpráva McKinsey Global Institute.
• Blog: Překvapivá studie z MIT: 95 % firemních AI projektů selhává. Jak z toho ven?
• Příběh z praxe: Proč je pro úspěch AI transformace naprosto nezbytná práce s vnitřním přesvědčením.

‍